Kuvien värittäminen iOS -sovelluksessa DeOldify- ja Flask -sovellusliittymän avulla

Blogi

Rakenna Colabissa isännöity sovellusliittymä ilmaisella GPU: lla, joka suorittaa kuvan värittämisen, ja käytä sitä iOS -sovelluksen kanssa

Vanhojen mustavalkoisten valokuvien löytäminen ja kuvitteleminen, miltä ihmiset, maisemat ja esineet näyttivät värillisinä, on luultavasti jo monien mielessä. Vaikka mustavalkoiset valokuvat voidaan värittää manuaalisesti kuvankäsittely- ja retusointiohjelmistolla, kuten Photoshopilla, manipulointi, joka on vain sisäpiiriläisten ja ammattimaisten kuvankäsittelijöiden käytettävissä, voi olla aikaa vievää ja työlästä.

Mutta kaikki ei ole menetetty maallikoille käyttäjille. Tekoälyn ja koneoppimisen ansiosta minkä tahansa kuvan voi nyt värittää mustavalkoiseksi muutamalla napsautuksella.

Ole kuitenkin varovainen suorittaessasi tällaisia ​​manipulointeja ja herättääksesi vanhat valokuvasi takaisin elämään - nämä online -alustat edellyttävät, että lataat valokuvasi. Vaikka useimmat sanovat, etteivät he pidä mitään ladattuja tilannekuvia, käyttäjällä ei ole muuta vaihtoehtoa kuin luottaa näihin ilmoituksiin.

Cox-kaapelin minibox-ongelmat

Kaikki online -kuvien värityspalvelut eivät myöskään anna samoja tuloksia. Joidenkin värikuvien renderointi voi olla parempaa laatua yhdellä alustalla kuin toisella ja päinvastoin.

Käytetyt algoritmit ovat mitä ovat, muista, että kuvan värittäminen tekoälyn avulla perustuu erilaisiin lähestymistapoihin ja tekniikoihin. Mutta lopulliset kuvan värit eivät välttämättä anna tarkkaa esitystä todellisista väreistä, kuten ne olisivat olleet valokuvassa tuolloin.

Tässä artikkelissa luon sovellusliittymän, joka käsittelee mustavalkoisen kuvan ja ehdottaa väriversiota. Sovellusliittymä käyttää DeOldifyä, joka on Jason Anticin ja Dana Kellyn luoma ja ylläpitämä syväoppimisprojekti. Sitten luon iOS -sovelluksen, joka kuluttaa sovellusliittymän.

ecomi coin mistä ostaa

Yleiskatsaus:

  1. Rakenna sovellusliittymä ja suorita se Colabissa
  2. Luo iOS -sovellus
  3. Todista taikuutta
  4. Johtopäätös

Olen lisännyt koodin tähän artikkeliin, jossa se on opettavaisinta. Koko koodi ja tiedot löytyvät osoitteesta GitHub -sivu . Aloitetaan.

#tietokonevisio #koneoppiminen #sydämenlyönti #kuvanväristäminen #vanhentaminen

merkkijono vastaa regex-javascriptiä

syke.fritz.ai

Kuvien värittäminen iOS -sovelluksessa DeOldify- ja Flask -sovellusliittymän avulla

Rakenna Colabissa isännöity sovellusliittymä ilmaisella GPU: lla, joka suorittaa kuvan värittämisen, ja käytä sitä iOS -sovelluksen kanssa. Tiedätkö vielä? Jos on yksi esitys, sitä ei kannata jättää väliin.