Big Data sisältää suuren vastuun

Blogi

Katso, miten henkilökohtainen harha, tilastolliset sudenkuopat ja älyllinen epärehellisyys voivat vaikuttaa tietojen analysointiin

Viime vuosikymmenen aikana tehokkaat uudet työkalut ovat antaneet organisaatioille mahdollisuuden kerätä ja analysoida tietoja paljon halvemmalla - mahdollistamalla aiemmin käsittämättömän voiman tulosten ja käyttäytymisen ennustamisessa. Koska saatavilla on rakeista dataa ja raakalaskentakapasiteettia, data-ammattilaiset voivat luoda tehokkaita malleja, jotka voivat ennustaa kulutus-, matka- ja käyttäytymismalleja yhä tarkemmin. Tämän eettiset vaikutukset ovat monia - paljon monimutkaisempia ja vivahteikkaampia kuin tämän artikkelin laajuus voi kattaa. Tämä artikkeli pyrkii käsittelemään aihetta rehelliseen sitoutumiseen tietojen analysoinnilla.

kuinka ostaa chz

Tietojen saatavuuden ja laskettavuuden välisen yhteyden ansiosta laitokset ovat siirtymässä analyysiin ja regressioon ratkaistakseen suuremman osan ongelmista ja vastatakseen suurempiin osiin kysymyksiä. Tämä asettaa vastuun niille, jotka työskentelevät tietojen kanssa tarjotakseen merkityksellistä, mutta mikä tärkeintä, tarkkaa ja puolueetonta analyysiä sidosryhmille.

Tämän standardin täyttämiseksi tietojen ammattilaisen on vältettävä epämääräisten tilastollisten menetelmien ja epätarkan mallinnuksen käyttöä, mutta heidän on myös oltava tilastollisesti/älyllisesti rehellisiä. On monia tapoja, joilla data -ammattilainen voi välttää epärehellisyyden - tahallisesti tai tahattomasti - tietoinen niistä voi auttaa välttämään virheellisten johtopäätösten tekemistä.

#analytiikka #data #tietotekniikka #tilastot #suuret tiedot tuovat suuren vastuun #suuri vastuu

www.netflix.com/activate code samsung

osoitteeseendatascience.com

Big Data sisältää suuren vastuun

Big Data sisältää suuren vastuun. Katso, miten puolueellisuus ja älyllinen epärehellisyys voivat vaikuttaa tietojen analysointiin